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Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environments

"모바일 환경에서 유저가 학습을 언제 멈출지 예측하는 글로벌 최초의 연구"

CSEDU 2020 정식 논문 채택

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오프라인 학습 환경 대비 상대적으로 짧은 세션 단위의 모바일 학습 환경에서, '이탈’의 개념을 최초로 정의하고, 유저의 다양한 학습 행동간의 유의미한 관계를 발견하여 이탈률을 정확히 예측하는 딥러닝 Transformer 기반 예측 모델 DAS (Depp Attentive Study Session Dropout Prediction) 제안

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예측모델 DAS기반 이탈률 예측 결과 기존 베이스라인 모델인 LSTM, GRU 대비 AUC기준 12.2% 더 높은 예측 정확도 기록